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  3. AI正在重構我的認知

AI正在重構我的認知

2025 Mar 10 學習成長

在使用及練習AI的過程,我發現AI正在重構我的認知,不只改變我的作業方式,也在改變我的思考方式。
(目前提及的AI工具,以NotebookLM與Gemini為主)

這篇文章,會分享三個心得:

  1. 輸入模式的改變
  2. 運用NotebookLM評估週報的寫作方式
  3. NotebookLM分析MBTI的類型

IPO模型,輸入改變成果

IPO模型(Input-Process-Output Model,輸入-處理-輸出模型),是一種程式設計的思維方法。

在練習使用AI的過程中,我發現AI在進行「處理」及「輸出」時,特別強大,很多教學資源,也特別側重這兩個階段,於是我想,我來試試看,我在「輸入」這個階段,可以做什麼嚐試,來改變我的作業方式。

NotebookLM可以讀取的資源:

  1. 檔案:PDF、TXT、音訊(mp3、mp4、wav、m4a)
  2. google 雲端硬碟:document、slides
  3. 連結:網頁、Youtube
  4. 貼上文字
我在嚐試的過程,把過去我錄製的會議記錄的音檔,上傳後,進行會議記錄的整理,發現語音辨識,轉錄文字的能力很好,於是我決定改變我做筆記的方式,我要將原本用打字輸入的方式,轉換成為以語音輸入。

語音輸入又分為語音輸入文字,及語音錄音再轉檔為文字的兩種練習。

轉換成語音輸入,讓我有許多新發現:

一、打字速度限制了輸入的速度:
限制來自於文字,不論是由注音或是倉頡輸入,都會因為拆碼、組碼的熟練度,而有所影響,偶爾加上選字,都會形成思緒的阻礙,降低輸入速度。

限制來自於打字,會受到「書面語」的約束,打字時會考慮閱讀的秩序,表達的邏輯,文字的排列是否容易被讀者理解,會不自覺的自我約束、調節,也會降低輸入速度。

二、語音輸入解放雙手
一開始我使用語音輸入文字時,我發現我仍然很像在寫文章,開口說一小段,就需要停頃下來思考下一句要說什麼,這麼說合理嗎,合文法嗎,容易被理解嗎?導致語音轉文字的速度反而比直接打字更慢,但當我仔細觀察自己心智的「內在活動」時,發現我使用語音輸入文字時,會在大腦內「說話」給自己聽,我的嘴巴再跟著讀出來,這感覺很奇怪,因為對照平時和人對話時,並不會有這樣明顯的感覺,我能不假思索回應對談者的問題,直接回應,為什麼語音輸入文字,我會特別要去「想」我要說什麼呢!

很快,我就覺察到,這是我在寫作時,養成的習慣,我會在心智中形成內容,再轉換成文字,再打字,但是當用口語表達的時候,其實是不需要轉換成文字,我可以暢所欲言,直接說任何事情。即使有些不通順,即使部份結構不完整,都不妨礙我與人溝通時,能互相理解。

這段時間我特別觀察 Podcast 節目裡面的對話,或者是 YouTube 節目裡的交談,其實經常也會出現卡螺絲或說話停頓,甚至說錯的狀況,但那些微小之處並不妨礙交談者之間彼此的理解。

有趣的是,如果寫作的訓練越多,形成的限制就越明顯,所以,當用語音去輸出的時候,就越容易卡住。

這些發現對我非常有幫助,因為我可以更加放開地用語音輸入記錄我的想法,而不用像寫作時,對想法層層把關。

了解這些情況,在語音轉文字和錄音記錄,我就能練習解除自己的限制,直接表述自己的想法,不去考慮結構,因為只要記錄好之後,再透過NotebookLM再進行加工處理,輸出成我要的最終結果。

三、結晶化=知識萃取

因為NotebookLM的處理功能,改變了我的輸出方式,變成「發散、收斂」的重複分段作業。

我在第一次輸出時,輸出的內容未必有什麼效用或價值,但可能存在某種意圖或效用,經由AI協助整理、收斂,然後根據這個收斂的結果,再進行一次的梳理或輸出,這個過程,很像在蒸餾,最後留下的是「結晶」。

以我聯想到的畫面來比喻:我們的思緒就像海水一樣,數量又多又雜,經常反覆拍打岸邊,但如果要捕捉,又抓不到什麼(也留不住)。當我們能夠把海水圈在一個小的區域內,經過反覆不斷曝曬的過程,會濃縮成一些鹽的晶體,這個過程就是「知識萃取」。


小結:輸入改變結果。

從敲擊鍵盤改變成語音輸入,這個改變看似微小,但意識到內在活動複雜的程度,對我產生很大的價值,也改變了產出結果的流程。

從過去的1人作業,變成與AI協作,兩者之間,加上「發散、收斂」,可以形成四種不同的組合,之後再來練習看看,如何形成更有生產力的作業流程。


運用NotebookLM評估週報的寫作方式

上週我將我過去一年多寫的大約五、六十期的週報,輸入到NotebookLM,讓它進行相關的分析、解讀,並且將《注意力寫作》及《一次寫出勸敗神文案》兩本書摘要出寫作的check list,然後讓NotebookLM對我寫的週報,產出寫作的建議。

這些建議對我來說很實用,我會參考這些建議,對寫作進行調整。

我摘錄NotebookLM建議的部份內容,提供參考:

根據「注意力寫作」的確認清單,以列表方式呈現週報不符合的檢查項目。

可能不符合的項目:
標題
標題是否能引人共鳴、製造懸念、引發爭議或顛覆認知?Wish 的週報標題較為平實,可能較少具備引人共鳴、製造懸念等元素。

內容
表達是否克制,避免冗長?部分週報內容較長,可能需要進一步精簡。
是否能滿足讀者的自我表達需求?雖然 Wish 的文章能激發讀者的好奇心,但可能較少直接提供讀者自我表達的機會。

文采
是否能用文字營造畫面感?Wish 的文章有時會描述情境,但可能需要更強化文字的畫面感,例如多用動詞和名詞,少用形容詞。
是否用具體代替抽象?Wish 的文章有時會分享抽象的觀念,可能需要更具體的例子來輔助說明。

反思
在發佈內容後,是否有檢視市場反應(例如,文章的閱讀量)? Wish 可能需要更系統性地檢視讀者的反應,例如分析文章的點閱率、留言等,以了解讀者的喜好。

行文節奏
減少阻力:Wish 或許可以更進一步思考如何減少讀者在閱讀時的理解成本,例如運用更簡單易懂的語言、更清晰的結構。

總結:
Wish 的文章在讀者導向、內容豐富度、口語化表達等方面表現良好,但在標題設計、內容精簡度、畫面感營造等方面仍有提升空間。透過參考「注意力寫作」的確認清單,Wish 可以更有效地提升文章的吸引力,與讀者建立更緊密的連結。

 


運用NotebookLM分析MBTI的類型

使用的資料來源一樣是五、六十期的週報內容,我提供NotebookLM的指示很簡單:
根據MBTI性格分類的判斷準則,從資源來源,推測作者比較屬於哪一種特質?

NotebookLM的回應:

根據來源資料和MBTI性格分類研究,要準確判斷作者的MBTI屬性並不容易,因為MBTI需要透過專業測驗和深入訪談才能確定。不過,我們可以從作者的文章內容中觀察到一些線索,推測其可能的偏好:

內向 (I) vs. 外向 (E):
作者享受獨處的時間,例如在咖啡廳寫作週報 [1],或給自己安排「基準日」或「調節日」來整理思緒 [2]。
作者也重視與朋友的交流,會積極參與讀書會、講座等活動 [3]。
總體來說,作者可能偏向內向(I),但並非完全排斥社交。

實感 (S) vs. 直覺 (N):
作者能從日常生活中發現值得思考的主題,例如從自販機的進化觀察到商業道理 [4, 5]。
作者也喜歡探索新的知識領域,並將知識碎片組織起來,形成新的意義 [3]。
作者能將具體經驗與抽象概念連結,例如從學員的改變聯想到創作形式 [6]。
作者可能偏向直覺(N),擅長抽象思考和聯想。

思考 (T) vs. 情感 (F):
作者在做決策時,會考慮到邏輯和效率,例如使用「13週版本的年度計畫」來追蹤成果 [7]。
作者也重視人際連結,珍惜與朋友的緣分 [8]。
作者有同理心,能體察他人的情緒,並給予支持和鼓勵 [9]。
作者可能在思考(T)和情感(F)之間取得平衡。

判斷 (J) vs. 感知 (P):
作者有明確的學習目標,並會制定計畫來達成 [7]。
作者做事有條理,會將知識結構化,並為週報創建簡單的規則 [3, 10]。
作者也喜歡保持彈性,會根據情況調整行程 [7]。
作者可能偏向判斷(J),但仍保有一定的彈性。
綜合以上分析,作者比較可能是
INFP (哲學家/調停者) 或 INFJ (提倡者)。

INFP (哲學家/調停者):
INFP通常具有理想主義、追求意義、重視價值觀等特質。
他們善於內省、有創造力、並渴望幫助他人。
作者的文章中展現了對人生意義的追尋、對社會議題的關心、以及對他人的關懷,符合INFP的特質。

INFJ (提倡者):
INFJ通常具有洞察力、組織能力、以及幫助他人實現目標的特質。
他們善於策略性思考、有條理、並具有說服力。

作者的文章中展現了對知識結構化的重視、對目標達成的規劃、以及對個人品牌經營的意識,符合INFJ的特質。
由於作者同時展現了INFP和INFJ的特質,因此難以確定其最有可能的MBTI屬性。更精確的判斷需要透過專業的MBTI測驗和分析。


就結果來說,和我過去做過的測評很接近,只要資源來源足夠,測評的規則清楚,AI可以完成一些人格特質的評估。
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